O cenário brasileiro da Ciência de Dados recebe um impulso com o lançamento do livro “Ciência de Dados – Fundamentos e Aplicações”, uma obra na língua portuguesa destinada a moldar o futuro de estudantes e profissionais do setor. André de Carvalho, Diretor do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC-USP) e Pesquisador Principal do Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), é um dos co-autores deste guia abrangente, lançado no dia 27 de fevereiro pela Editora LTC, parte do GrupoGen.
Inovação em educação e prática
Este livro representa uma inovação no campo educacional e prático da Ciência de Dados no Brasil, fornecendo uma base sólida em estatística, além de orientações para a coleta, tratamento de informações e modelagem. A obra é descrita por Carvalho como um manual prático, destinado a quem busca compreender os fundamentos da Ciência de Dados sem necessidade de conhecimento prévio, inclusive introduzindo o leitor à programação em Python.
Ciência de Dados: alcance e aplicabilidade
O livro é direcionado a um público amplo, incluindo alunos de graduação e pós-graduação em Ciência de Dados, Inteligência Artificial, bem como profissionais de áreas correlatas em busca de aprofundamento. Seu conteúdo introdutório o torna uma ferramenta valiosa para o aprendizado e a aplicação prática de conceitos de Ciência de Dados em projetos colaborativos.
Contribuição dos autores
Além de André de Carvalho, o livro conta com a expertise de Angelo Garangau Menezes, engenheiro de software na Google, e Robson Parmezan Bonidia, professor da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR). Juntos, eles oferecem uma visão contemporânea e aplicada da Ciência de Dados, com exemplos práticos e códigos em Python disponíveis online para complementar o aprendizado.
O CeMEAI como pilar de inovação
O CeMEAI, localizado no ICMC da USP em São Carlos, é reconhecido como um dos Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPIDs) financiados pela FAPESP, e se destaca por promover o uso de ciências matemáticas em diversas áreas industriais.
Este lançamento não apenas preenche uma lacuna de recursos em português na área de Ciência de Dados, mas também estimula o desenvolvimento de cidades inteligentes, inclusivas e sustentáveis no Brasil, alinhado aos objetivos do projeto de Inteligência Artificial Recriando Ambientes (IARA), coordenado por Carvalho.
