Engenheiros eletricistas e de computação na Johns Hopkins estão liderando o caminho na engenharia de semicondutores com uma nova abordagem entre o design de chips e a inteligência artificial. Utilizando o ChatGPT4, Michael Tomlinson e Joe Li, ambos do Andreou Lab, revolucionaram a criação de aceleradores neuromórficos. Esses chips avançados prometem transformar a inteligência de máquina, oferecendo soluções energéticas eficientes para a próxima geração de sistemas embarcados.
Colaboração com ChatGPT4
A colaboração com o ChatGPT4 resultou no primeiro chip de IA desenhado por uma máquina através do processamento de linguagem natural. Com instruções claras e concisas, a equipe foi capaz de gerar um projeto completo para um chip de rede neural de picos, assemelhando-se à funcionalidade do cérebro humano. Andreas Andreou, professor na instituição, destacou a importância deste marco, abrindo caminhos para a fabricação automatizada de chips.
Chips e inteligência artificial: arquitetura avançada e interface amigável
A arquitetura final do chip apresenta uma estrutura cerebral de silício com neurônios interconectados, permitindo ajustes na força das conexões para determinar sua funcionalidade. Além disso, a equipe desenvolveu uma interface subsistema SPI, facilitando a programação e reconfiguração do chip, também desenhada pelo ChatGPT4. Este avanço destaca a flexibilidade e adaptabilidade dos chips em aplicações futuras.
Validação e fabricação do projeto
Antes da fabricação, o chip passou por uma validação rigorosa através de simulações, garantindo seu desempenho conforme o esperado. O design final foi enviado para a “fundição” da Skywater, onde está sendo produzido usando um processo de fabricação CMOS de 130 nanômetros. Este passo representa um avanço significativo na criação de sistemas de IA de hardware automatizados e eficientes.
Impacto futuro na tecnologia de IA
Este projeto não só demonstra a capacidade da IA em criar hardware avançado, mas também aponta para o futuro da tecnologia de inteligência artificial. Como Tomlinson observou, a indústria de semicondutores tem avançado significativamente, possibilitando o desenvolvimento de algoritmos de software mais complexos e, por sua vez, acelerando a revolução da IA. A colaboração entre a engenharia humana (que envolve a produção de chips) e a inteligência artificial está pavimentando o caminho para inovações no mundo da tecnologia e computação.
